統計：通常設立在理學院或數學系下，少數情況下也存在于商學院或公共衛生學院中。這類專業的課程設計更偏向于理論基礎，強調概率論、數理統計等核心概念的學習，適合那些希望深入研究統計理論或者未來從事學術研究的學生。

數據科學：更多地出現在工程學院、計算機科學系或是獨立的數據科學院中。它是一個跨學科領域，結合了計算機編程、機器學習算法以及特定領域的知識應用，比如生物學、金融等。該專業注重培養學生的實踐技能，使他們能夠處理大規模復雜數據集，并從中提取有價值的信息。

商業分析：普遍隸屬于商學院或管理學院。它的重點在于利用定量方法和技術來解決商業問題，包括市場預測、消費者行為分析、供應鏈優化等。此專業旨在訓練學生成為能夠將數據分析結果轉化為實際商業決策的專業人士。

統計學

要求申請者在本科階段學過基礎數學課程:比如線性代數/微積分/數理統計/概率論等，高階課程比如回歸分析/多元統計/時間序列等，其對于計算機技能的要求并不嚴格，只要有 R或 Python知識就可以。

數據科學

對于計算機技能方面的要求和數據的背景都比較嚴格，比如 Database/programming/C++等

商業分析

先修課程要求基本上包括:微積分、線性代數、概率論和統計、計算機語言課程(C語言R語言Python比較常見)、SAS/SPSS軟件,部分學校還會要求金融、市場營銷和運籌相關課程。

統計更注重計算能力，數據處理能力以及根據數據得出的結果來預測和評估的能力;

數據科學更偏向計算機能力的技能，是憑借計算機的操作來處理數據;

商業分析更偏向利用最佳分析模型來研究和提取有價值的信息，為企業提供和解釋解決經營問題方案。

統計

本科是數學，統計，應用數學，自然科學，工程等建議掌握三大統計學軟件:SAS，STATA,SPSS

商業分析

Business Analytics= 40% Statistics + 30%Computer Science + 30% Business

BA 對于申請人的背景要求沒有過多限制，文科、商科、理工科背景的同學都可以申請。

數據科學

Data Science=30% Statistics + 50%Computer Science + 20% Application

DS 專業則對申請人背景要求較高，適合于理工科背景的同學申請，有一定編程基礎的同學也可以申請，量化背景較強的商科專業，比如金工，同樣也適合于申請 DS 專業。

統計

應用統計:從事數學研究、統計學研究、運籌學研究、計算機編程、數據分析、證券分析等

數理統計:進入政府部門、金融機構和計算機公司等

商業分析

BA 的就業方向主要在投行、四大、咨詢、科技公司等，在不同行業中專門從事行業數據搜集、整理、分析，并通過數據對相應行業進行調研，不同行業的叫法也不同，咨詢師、數據分析師、統計分析師等。相關工作崗位的大勢所趨已經不容分說，就業前景非常廣闊。

在大數據時代，很多行業都需要擅長挖掘和分析數據的人才，例如IT、互聯網、咨詢、通信、金融、醫藥、零售等，因此很多 BA專業的畢業生都很搶手，薪資待遇也很不錯。

數據科學

Data analyst; Data scientist; Chiefinformation officer就業面非常廣，主要的工作內容包含數據模型的建立、數據架構、數據監管與存儲等，目的是為了將數據整理好，使其存儲成本最小化，查詢的效率更高。就業市場需求很大